Python Pandas TimedeltaIndex.floor

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.floor()函数将给定的TimedeltaIndex对象中的所有数值按指定的频率进行floor。

语法: TimedeltaIndex.floor(freq)

参数 :
freq : freq string/object

返回：相同类型的索引

例子#1：使用TimedeltaIndex.floor()函数将给定的TimedeltaIndex对象中的所有值都下调到每日频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                               None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数对所有的数值进行底层处理。

# floor the values to daily frequency
tidx.floor(freq ='D')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.floor()函数已经将所有的数值浮动到每日的频率。

例子2：使用TimedeltaIndex.floor()函数，将给定的TimedeltaIndex对象中的所有数值下调到每小时频率。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                                  None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在，我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数对所有数值进行底层处理。

# floor the values to hourly frequency
tidx.floor('H')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.floor()函数已经将所有数值浮动到每小时的频率。