Python Pandas TimedeltaIndex.inferred_type

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.inferred_type属性返回它所应用的对象的推断类型。

语法: TimedeltaIndex.inferred_type

返回 : 推断出的类型

例子#1：使用TimedeltaIndex.inferred_type属性来推断TimedeltaIndex对象的类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', 
                   '1 days 06:05:01.000030', None])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :

现在我们将猜测给定的TimedeltaIndex对象的类型。

# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已经为tidx对象返回了’timedelta64’类型。

示例#2：使用TimedeltaIndex.inferred_type属性来推断TimedeltaIndex对象的类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :

现在我们将猜测给定的TimedeltaIndex对象的类型。

# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.inferred_type属性已经为tidx对象返回了’timedelta64’类型。