Python Pandas TimedeltaIndex.insert

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.insert()函数将基础数据作为给定TimedeltaIndex对象的ndarray返回。

语法 : TimedeltaIndex.insert(loc, item)

参数 :
loc : int
item : 如果不是Python的datetime或numpy的类整数，返回的Index dtype将是对象而不是datetime。

返回： new_index : 索引

例子#1：使用TimedeltaIndex.insert()函数在TimedeltaIndex对象中插入新值。它返回一个新的对象，其中的新元素被插入到所需的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数，在第0个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='4 days 06:05:01.000030')

输出 :

正如我们在输出中所看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已经在tidx对象中的期望位置插入了传递的值。

示例#2：使用TimedeltaIndex.insert()函数在TimedeltaIndex对象中插入新值。它返回一个新的对象，其中的新元素被插入到所需的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数，在第0个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='100 days 08:11:01.000030')

输出 :

正如我们在输出中所看到的，TimedeltaIndex.insert()函数已经在tidx对象中的期望位置插入了传递的值。