极客教程在Python中对具有多维系数的切比雪夫级数进行微分
在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中使用NumPy对多维系数的切比雪夫级数进行微分。
示例
输入:[[1 2 3 4 5]
[3 4 2 6 7]]
输出： [[3.4.2.6.7.]]
解释：切比雪夫系列的导数。
chebyshev.chebder 方法
为了在x点用多维系数数组评估切比雪夫数列，NumPy提供了一个名为chebyshev.chebder（）的函数。这个方法用于生成切比雪夫数列，这个方法在Python的NumPy模块中可用，它返回一个多维的系数数组，下面是切比雪夫方法的语法。
语法 : chebyshev.chebder(x, m, axis)
参数：
- x:数组
- m:所取的导数数量，必须为非负数。(默认：1)
- axis: 获取导数的轴。(默认值: 1).
返回：切比雪夫级数。
示例 1:
在这个例子中，我们正在创建一个5×2的系数多维数组，并且，显示一个数组的形状和尺寸。另外，我们正在使用chebyshev.chebder()方法对切比雪夫级数进行微分。
# import the numpy module
import numpy
# import chebyshev
from numpy.polynomial import chebyshev
# create array of coefficients with 5 elements each
coefficients_data = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[3, 4, 2, 6, 7]])
# Display the coefficients
print(coefficients_data)
# get the shape
print(f"\nShape of an array: {coefficients_data.shape}")
# get the dimensions
print(f"Dimension: {coefficients_data.ndim}")
# using chebyshev.chebder() method to differentiate
# a chebyshev series.
print("\nChebyshev series", chebyshev.chebder(coefficients_data))
输出:
[[1 2 3 4 5]
[3 4 2 6 7]]
Shape of an array: (2, 5)
Dimension: 2
Chebyshev series [[3. 4. 2. 6. 7.]]
示例 2:
在这个例子中，我们正在创建一个5×3的系数多维数组，并且，显示数组的形状和尺寸。另外，我们使用的是导数的数量=2，取导数的轴是1。
# import the numpy module
import numpy
# import chebyshev
from numpy.polynomial import chebyshev
# create array of coefficients with 5 elements each
coefficients_data = numpy.array(
[[1, 2, 3, 4, 5], [3, 4, 2, 6, 7], [43, 45, 2, 6, 7]])
# Display the coefficients
print(coefficients_data)
# get the shape
print(f"\nShape of an array: {coefficients_data.shape}")
# get the dimensions
print(f"Dimension: {coefficients_data.ndim}")
# using chebyshev.chebder() method to differentiate a
# chebyshev series.
print("\nChebyshev series", chebyshev.chebder(coefficients_data,
m=2, axis=1))
输出:
[[ 1 2 3 4 5]
[ 3 4 2 6 7]
[43 45 2 6 7]]
Shape of an array: (3, 5)
Dimension: 2
Chebyshev series [[172. 96. 240.]
[232. 144. 336.]
[232. 144. 336.]]