Python Numpy np.poly2lag()方法

Python Numpy np.poly2lag()方法

在np.poly2lag()方法的帮助下,我们可以从一个给定的多项式中获得滞后序列系数。

语法: np.poly2lag(polynomial)
返回:返回laguerre系列的系数。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.poly2lag()方法,我们能够用这个方法从多项式中得到拉格列的系数。

# import numpy and poly2lag
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag
  
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2lag() method
ans = poly2lag(arr)
  
print(ans)

输出 :

[ 15.3 -56.6 79.8 -50.4 12. ]

例子#2 :

# import numpy and poly2lag
import numpy as np
from numpy.polynomial.laguerre import poly2lag
  
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2lag() method
ans = poly2lag(arr)
  
print(ans)

输出 :

[ 1.97272290e+06 -1.95546092e+07 8.72343894e+07 -2.30634853e+08
4.00196230e+08 -4.76216928e+08 3.93562584e+08 -2.23051248e+08
8.29664640e+07 -1.82891520e+07 1.81440000e+06]

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