在一个NumPy数组中计算e^x的元素大小

在这篇文章中，我们将讨论如何为NumPy数组的每个元素计算e^x。

示例 :

输入 : [1, 3, 5, 7]
输出 : [2.7182817, 20.085537, 148.41316, 1096.6332]

解释 :
e^1 = 2.7182817
e^3 = 20.085537
e^5 = 148.41316
e^7 = 1096.6332

我们将使用numpy.exp()方法来计算指数值。

例子1 :

# importing the module
import numpy as np
  
# creating an array
arr = np.array([1, 3, 5, 7])
print("Original array: ")
print(arr)
  
# converting array elements into e ^ x
res = np.exp(arr)
print("\nPrinting e ^ x, element-wise of the said:")
print(res)

输出 :

Original array: 
[1 3 5 7]

Printing e ^ x, element-wise of the said:
[   2.71828183   20.08553692  148.4131591  1096.63315843]

例子2 :我们也可以用math.exp()方法来寻找指数。虽然它不会一次取用整个NumPy数组，但我们必须一次传递一个元素。

# importing the module
import numpy as np
import math
  
# creating an array
arr = np.array([1, 3, 5, 7])
print("Original array: ")
print(arr)
  
# converting array elements into e ^ x
res = []
for element in arr:
    res.append(math.exp(element))
print("\nPrinting e ^ x, element-wise of the said:")
print(res)

输出 :

Original array: 
[1 3 5 7]

Printing e ^ x, element-wise of the said:
[2.718281828459045, 20.085536923187668, 148.4131591025766, 1096.6331584284585]