Python Numpy np.hermefit()方法

在np.hermefit()方法的帮助下，我们可以通过使用np.hermefit()方法得到蛭石系列的最小平方拟合。

语法: np.hermefit(x, y, deg)
返回：返回给定数据的最小平方拟合。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermefit()方法，我们能够得到hermite序列的最小平方拟合。

# import numpy and hermefit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit
  
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([-1, -2, -3, -4])
deg = 3
# using np.hermefit() method
gfg = hermefit(x, y, deg)
  
print(gfg)

输出 :

[6.52513495e-15 -1.00000000e+00 3.34430164e-15 -4.02985428e-16]

例子#2 :

# import numpy and hermefit
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermefit
  
x = np.array([11, 22, 33, 44])
y = np.array([1, 2, 3, 4])
deg = 2
# using np.hermefit() method
gfg = hermefit(x, y, deg)
  
print(gfg)

输出 :