Python Numpy np.hermegrid2d()方法

在np.hermegrid2d()方法的帮助下，我们可以在(x, y)的卡特尔乘积上评估一个二维赫米特级数，其中(x, y)在np.hermegrid2d()方法中定义。

语法: np.hermegrid2d(x, y, series)
返回：返回已评估的二维赫米特数列。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.hermegrid2d()方法，我们能够通过这个方法对x和y的笛卡尔乘积进行二维赫米特级数评估。

# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d(3, 4, series)
  
print(gfg)

输出 :

1912.0

例子#2 :

# import numpy and hermegrid2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid2d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermegrid2d() method
gfg = hermegrid2d([2, 3], [5, 6], series)
  
print(gfg)