Python Numpy np.hermegrid3d()方法

在np.hermegrid3d()方法的帮助下，我们可以在(x, y, z)的笛卡尔乘积上评估一个3-D hermite数列，其中(x, y, z)在np.hermegrid3d()方法中定义。

语法: np.hermegrid3d(x, y, z, series)
返回：返回已评估的3-D hermite系列。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到通过使用np.hermegrid3d()方法，我们能够通过这个方法对x、y和z的笛卡尔乘积进行3-D hermite数列的评估。

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d(3, 4, 6, series)
  
print(gfg)

输出 :

8616.0

例子#2 :

# import numpy and hermegrid3d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermegrid3d
  
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# using np.hermegrid3d() method
gfg = hermegrid3d([0, 1], [2, 3], [4, 5], series)
  
print(gfg)