matplotlib.pyplot.hist()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口，该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.hist()函数

使用matplotlib库pyplot模块中的hist()函数绘制直方图。

语法:matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None，range=None，density=False, weights=None，cumulative=False, bottom=None，histtype= ‘ bar ‘， align= ‘ mid ‘， orientation= ‘ vertical ‘， rwidth=None，log=False, color=None，label=None，=False， \， data=None，\\*kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

x:表示数据顺序。

bins:可选参数，包含整数、序列或字符串。

range:可选参数，表示容器的上下范围。

density:可选参数，包含布尔值。

weights:该参数是一个可选参数，它是一个权重数组，形状与x相同。

bottom:每个容器的底部基线位置。

histtype:可选参数，用于绘制直方图的类型。{‘ bar ‘， ‘ barstacked ‘， ‘ step ‘， ‘ stepfill ‘}

align:该参数是一个可选参数，它控制如何绘制直方图。{“左”、“中”、“右”}

rwidth:该参数是一个可选参数，它是条的相对宽度，作为bin宽度的一部分

log:可选参数，用于将直方图轴设置为日志级别

color:该参数是一个可选参数，它是一个颜色规格或颜色规格序列，每个数据集一个。

label:该参数是一个可选参数，它是一个字符串，或匹配多个数据集的字符串序列。

normed:该参数是一个可选参数，它包含布尔值.它使用密度关键字参数代替。

返回如下内容:

n:这将返回直方图容器的值。

回收箱:返回回收箱的边缘。

patch:返回用于创建直方图的单个补丁的列表。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.hist()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
np.random.seed(10**7)
mu = 121 
sigma = 21
x = mu + sigma * np.random.randn(1000)
   
num_bins = 100
   
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, 
                            density = 1, 
                            color ='green',
                            alpha = 0.7)
   
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
     np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
  
plt.plot(bins, y, '--', color ='black')
  
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Axis')
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n',
          fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.hist()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
np.random.seed(10**7)
n_bins = 20
x = np.random.randn(10000, 3)
    
colors = ['green', 'blue', 'lime']
  
plt.hist(x, n_bins, density = True, 
         histtype ='bar',
         color = colors,
         label = colors)
  
plt.legend(prop ={'size': 10})
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n',
          fontweight ="bold")
  
plt.show()