matplotlib.pyplot.hist()函数

matplotlib.pyplot.hist()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Pyplot是一个基于状态的Matplotlib模块接口,该模块提供了一个类似matlab的接口。

matplotlib.pyplot.hist()函数

使用matplotlib库pyplot模块中的hist()函数绘制直方图。

语法:matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None,range=None,density=False, weights=None,cumulative=False, bottom=None,histtype= ‘ bar ‘, align= ‘ mid ‘, orientation= ‘ vertical ‘, rwidth=None,log=False, color=None,label=None,=False, \, data=None,\\*kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

  • x:表示数据顺序。
  • bins:可选参数,包含整数、序列或字符串。
  • range:可选参数,表示容器的上下范围。
  • density:可选参数,包含布尔值。
  • weights:该参数是一个可选参数,它是一个权重数组,形状与x相同。
  • bottom:每个容器的底部基线位置。
  • histtype:可选参数,用于绘制直方图的类型。{‘ bar ‘, ‘ barstacked ‘, ‘ step ‘, ‘ stepfill ‘}
  • align:该参数是一个可选参数,它控制如何绘制直方图。{“左”、“中”、“右”}
  • rwidth:该参数是一个可选参数,它是条的相对宽度,作为bin宽度的一部分
  • log:可选参数,用于将直方图轴设置为日志级别
  • color:该参数是一个可选参数,它是一个颜色规格或颜色规格序列,每个数据集一个。
  • label:该参数是一个可选参数,它是一个字符串,或匹配多个数据集的字符串序列。
  • normed:该参数是一个可选参数,它包含布尔值.它使用密度关键字参数代替。

返回如下内容:

  • n:这将返回直方图容器的值。
  • 回收箱:返回回收箱的边缘。
  • patch:返回用于创建直方图的单个补丁的列表。

下面的例子演示了matplotlib.pyplot.hist()函数在matplotlib.pyplot中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
np.random.seed(10**7)
mu = 121 
sigma = 21
x = mu + sigma * np.random.randn(1000)
   
num_bins = 100
   
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, 
                            density = 1, 
                            color ='green',
                            alpha = 0.7)
   
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
     np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
  
plt.plot(bins, y, '--', color ='black')
  
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Axis')
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n',
          fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.hist()函数

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
np.random.seed(10**7)
n_bins = 20
x = np.random.randn(10000, 3)
    
colors = ['green', 'blue', 'lime']
  
plt.hist(x, n_bins, density = True, 
         histtype ='bar',
         color = colors,
         label = colors)
  
plt.legend(prop ={'size': 10})
  
plt.title('matplotlib.pyplot.hist() function Example\n\n',
          fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出:

matplotlib.pyplot.hist()函数

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