Python Pandas Index.get_values()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.get_values()函数以numpy.ndarray的形式返回索引数据。它为多索引数组返回一维数组。

语法: Index.get_values()

返回 : 一个包含索引值的一维numpy数组。

示例#1：使用Index.get_values()函数将Index值作为一个numpy数组返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

输出 :

让我们使用Index.get_values()函数将Index数据作为numpy数组返回。

# Returns the labels of Index as numpy array
idx.get_values()

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.get_values()函数已经将索引标签作为numpy数组返回。

例子#2：在多索引数组上使用Index.get_values()函数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'],
                   [10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target'))
  
# Print the MultiIndex object
midx

输出 :

让我们把索引标签返回到一维的numpy数组格式。

# Convert the multi-index into one
# dimensional numpy array form.
midx.get_values()

输出 :

正如我们在输出中看到的，即使是多指标也被转换成了一维数组形式。