Python Pandas Index.identical()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.identical() 函数确定两个索引对象是否包含相同的元素。如果它们包含相同的元素，那么该函数返回True，否则该函数返回False，表明两个索引中包含的值是不同的。这与Index.equals()类似，但要检查其他可比较的属性是否也相等。

语法: Index.identical(other)

参数 :
other：指数

返回 : 布尔值

例子#1：使用Index.identical()函数来检查两个索引是否包含相同的元素，以及其他属性是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Pug', 'Lhasa', 'Husky', 'Pitbull'])
  
# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出 :

让我们检查一下这两个索引是否相同。

# Checking the equality of the two Indexes
idx1.identical(idx2)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Index.identical()函数返回了False，表明索引不相等。

例子#2：使用Index.identical()函数来检查输入的索引是否彼此相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Print the first and second Index
print(idx1, '\n', idx2)

输出 :

让我们检查一下这两个指数是否彼此相同。

# test the equality
idx1.identical(idx2)

输出 :

该函数返回 “True”，表明两个索引都是相同的。