Python Pandas Index.inferred_type

Pandas Index是一个不可变的ndarray，实现了一个有序的、可切分的集合。它是存储所有pandas对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.inferred_type属性返回一个从给定Index对象的值中推断出的数据类型字符串。

语法: Index.inferred_type

参数：无

返回：推断的类型

例子#1：使用Index.inferred_type属性来找出给定Index对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 :

Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性来找出给定索引对象的底层数据的推断dtype。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

输出 :

mixed

正如我们在输出中看到的，Index.inferred_type属性已经返回了String作为给定Index对象的推断数据类型。

示例#2 :使用Index.inferred_type属性来找出给定Index对象中值的推断数据类型。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
  
# Print the index
print(idx)

输出 :

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.inferred_type属性来找出给定索引对象的底层数据的推断dtype。

# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
  
# Print the result
print(result)

输出 :

mixed

正如我们在输出中看到的，Index.inferred_type属性已经返回mixed作为给定Index对象的推断数据类型。