Python Pandas TimedeltaIndex.take()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的指数，该指数是由指数选择的值。我们一般会传递一个待取的索引列表。它用于与numpy数组的内部兼容。

语法: TimedeltaIndex.take(indices, axis=0, allow_fill=True, fill_value=None, **kwargs)

参数 :
indices : 列表 要采取的指数
axis：选择数值的轴，总是0。
allow_fill : bool, default true
fill_value : bool, default None ,如果allow_fill=True并且fill_value不是None，由-1指定的索引被视为NA。如果索引不包含NA，则引发ValueError。

返回：相同类型的对象

例子#1：使用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的TimedeltaIndex对象，其中只包含选定的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数，从tidx中选择一些特定的值。

# select specific values.
tidx.take([2, 3, 4])

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的TimedeltaIndex对象，其中只包含那些位置被传递给该函数的元素。

例子#2：使用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的TimedeltaIndex对象，其中只包含选定的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
tidx

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数，从tidx中选择一些特定的值。

# select specific values.
tidx.take([0, 1, 2])

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的TimedeltaIndex对象，其中只包含那些位置被传递给该函数的元素。