Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数将给定的TimedeltaIndex对象作为datetime.timedelta对象的ndarray返回。

语法: TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

参数:

返回 : datetimes : ndarray

示例#1:使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数将给定的TimedeltaIndex对象转换成ndarray。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
Python

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数来返回一个由给定的TimedeltaIndex对象构建的ndarray。

# convert to datetime.timedelta
tidx.to_pytimedelta()
Python

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数已经返回了一个数组对象,其中包含作为对象类型的给定TimedeltaIndex对象的元素。

示例#2:使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数将给定的TimedeltaIndex对象转换成ndarray。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                        periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
Python

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数来返回一个由给定的TimedeltaIndex对象构建的ndarray。

# convert to datetime.timedelta
tidx.to_pytimedelta()
Python

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.to_pytimedelta()
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.to_pytimedelta()函数已经返回了一个数组对象,其中包含作为对象类型的给定TimedeltaIndex对象的元素。

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