Python Pandas TimedeltaIndex.to_frame()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TomedeltaIndex对象创建一个DataFrame。TimedeltaIndex对象的条目成为新构建的DataFrame的列。

语法: TimedeltaIndex.to_frame(index=True)

参数 :
index : 将返回的DataFrame的索引设置为原始索引（布尔值，默认为True）。

返回 : DataFrame : 一个包含原始索引数据的DataFrame。

示例#1：使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TimedeltaIndex对象构建一个DataFrame。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数来构建一个使用tidx的DataFrame。

# return a dataframe
tidx.to_frame()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_frame()函数使用tidx对象返回了一个新构建的DataFrame。注意数据帧的索引也是使用给定对象的标签构建的。

示例#2：使用TimedeltaIndex.to_frame()函数从给定的TimedeltaIndex对象构建一个DataFrame。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.to_frame()函数来构建一个使用tidx的DataFrame。

# return a dataframe
tidx.to_frame(index = False)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.to_frame()函数使用tidx对象返回了一个新构建的DataFrame。注意数据框架的索引也不是使用给定对象的标签构建的。