Python Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference()
Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数计算两个索引对象的对称差。如果排序是可能的,它将被排序。对于给定的一对TimedeltaIndex对象idx1和idx2,symmetric_difference包含在idx1或idx2中出现的元素,但不是同时出现。相当于由idx1.difference(idx2)或idx2.difference(idx1)创建的索引,并删除重复的内容。
语法:TimedeltaIndex.symmetric_difference(other, result_name=None)
参数 :
other:索引或数组类
result_name : str
返回 :对称性_差异 : 索引
例子#1:使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数来寻找两个TimedeltaIndex对象的对称差。
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数来寻找对称差。
输出 :
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数返回了一个新的对象,其中只包含那些不属于两个对象的元素。
例子2:使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数来寻找两个TimedeltaIndex对象的对称差。
输出 :
现在我们将使用TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数来寻找对称差。
输出 :
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.symmetric_difference()函数返回了一个新的对象,其中只包含那些不属于两个对象的元素。