Python Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()函数为一个有序的TimedeltaIndex对象计算输入标签和步骤的分片位置。该函数假定数据已被排序。

语法: TimedeltaIndex.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

参数 :
start: (标签，默认为无) 如果没有，默认为开始。
end: (标签，默认为无) 如果没有，默认为结束。
step: (int, defaults None) 如果没有，默认为1
kind: {‘ix’, ‘loc’, ‘getitem’}或无

返回 : start, end : int

示例#1：使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来计算给定的TimedeltaIndex对象中传递的标签的分片位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来寻找传递的标签的分片位置值。

# # find the slice location for the passed label
tidx.slice_locs('11 days 22:15:20.001124')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs()函数已经返回了tidx对象中分片的起始位置以及结束位置。

示例#2：使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来计算给定的TimedeltaIndex对象中传递的标签的分片位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来寻找所传递标签的分片位置值。

# find the slice location for the passed label
tidx.slice_locs('3 days 12:20:56')

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs函数已经返回了tidx对象中分片的起始位置以及结束位置。