Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique

Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique

Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.is_unique属性检查TimedeltaIndex中的所有条目是否唯一。如果条目不唯一,则返回False值,否则返回True值。

语法 : TimedeltaIndex.is_unique

返回 : 布尔值

例子#1:使用TimedeltaIndex.is_unique属性来检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique

现在我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。

# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique

正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique属性已经返回True,表明tidx对象中的值是唯一的。

例子#2:使用TimedeltaIndex.is_unique属性来检查TimedeltaIndex对象中的条目是否唯一。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                                        '1 days 02:00:00'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique

现在我们将检查TimedeltaIndex对象是否包含唯一条目。

# check if tidx is containing unique values or not.
tidx.is_unique

输出 :
Python Pandas TimedeltaIndex.is_unique
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.is_unique属性返回了False,表明tidx对象中的值并不唯一。

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