Python Pandas TimedeltaIndex.memory_usage

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回给定TimedeltaIndex对象的内存使用情况。它返回存储该对象所需的字节数。

语法: TimedeltaIndex.memory_usage(deep=False)

参数 :
deep: 深入检查数据，询问对象dtypes的系统级内存消耗。

返回：使用的字节数

示例#1：使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找给定的TimedeltaIndex对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                 '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储该对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回40，表明需要40字节来存储给定的TimedeltaIndex对象。

示例#2：使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找给定的TimedeltaIndex对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数来查找存储该对象所需的内存。

# find memory usage for tidx
tidx.memory_usage(deep = True)

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回48，表明需要48字节来存储给定的TimedeltaIndex对象。