Numpy创建一个充满所有1的数组

在这篇文章中，我们将学习如何在给定的数组形状和类型下，创建一个充满所有的Numpy数组。
我们可以使用Numpy.ones()方法来完成这一任务。这个方法需要三个参数，讨论如下

shape :整数或整数的序列
order : C_contiguous 或 F_contiguous
C-连续顺序在内存中（最后一个索引变化最快）。
C顺序意味着在数组上操作行升将会稍快一些
FORTRAN-在内存中的连续顺序（第一个索引变化最快）。
F顺序意味着对列的操作会更快。
dtype : [optional, float(byDefault)] 返回阵列的数据类型。

代码 #1:

# Python Program to create array with all ones
import numpy as geek
 
a = geek.ones(3, dtype = int)
print("Matrix a : \n", a)
 
b = geek.ones([3, 3], dtype = int)
print("\nMatrix b : \n", b)

输出:

Matrix a : 
 [1 1 1]

Matrix b : 
 [[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]

代码 #2:

# Python Program to create array with all ones
import numpy as geek
 
c = geek.ones([5, 3])
print("\nMatrix c : \n", c)
 
d = geek.ones([5, 2], dtype = float)
print("\nMatrix d : \n", d)

输出:

Matrix c : 
 [[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

Matrix d : 
 [[ 1.  1.]
 [ 1.  1.]
 [ 1.  1.]
 [ 1.  1.]
 [ 1.  1.]]