MATLAB 数据导入
在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。 importdata 函数允许加载不同格式的各种数据文件。它有以下五种形式:
Sr.No. | 功能 & 描述 |
---|---|
1 | A = importdata(filename) 从名为filename的文件加载数据到数组A。 |
2 | A = importdata('-pastespecial') 从系统剪贴板加载数据,而不是从文件加载。 |
3 | A = importdata(___, delimiterIn) 将delimiterIn解释为ASCII文件filename或剪贴板数据中的列分隔符。您可以在上述语法的任何输入参数中使用delimiterIn。 |
4 | A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) 从ASCII文件filename或剪贴板加载数据,从第headerlinesIn+1行开始读取数值数据。 |
5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) 返回输入ASCII文件中检测到的分隔符字符delimiterOut和检测到的头部行数headerlinesOut,使用上述任意输入参数。 |
默认情况下,Octave不支持importdata()
函数,因此您需要搜索并安装此软件包,以使以下示例与您的Octave安装一起运行。
示例1
让我们加载并显示一个图像文件。创建一个脚本文件,并在其中输入以下代码:
filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
当你运行该文件时,MATLAB会显示图像文件。然而,你必须将其存储在当前目录中。
示例2
在此示例中,我们导入一个文本文件,并指定分隔符和列标题。让我们创建一个带有列标题的以空格分隔的ASCII文件,命名为weeklydata.txt。
我们的文本文件weeklydata.txt的内容如下:
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
创建一个脚本文件并在其中输入以下代码 −
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
当你运行文件时,它会显示以下结果−
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SaturDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
示例3
在这个例子中,让我们从剪贴板导入数据。
将以下行复制到剪贴板中 −
数学很简单
创建一个脚本文件并输入以下代码 −
A = importdata('-pastespecial')
当你运行文件时,它显示以下结果:
A =
'Mathematics is simple'
低级文件I/O
importdata函数是一个高级函数。在MATLAB中,低级文件I/O函数允许对文件的读取或写入具有最高的控制。然而,这些函数需要更详细的文件信息以便高效地工作。
MATLAB提供以下针对字节或字符层面的读写操作函数-
功能 | 描述 |
---|---|
fclose | 关闭一个或所有已打开的文件 |
feof | 判断是否已到达文件末尾 |
ferror | 关于文件I/O错误的信息 |
fgetl | 从文件中读取一行数据,去除换行符 |
fgets | 从文件中读取一行数据,保留换行符 |
fopen | 打开文件,或获取关于已打开文件的信息 |
fprintf | 将数据写入文本文件 |
fread | 从二进制文件中读取数据 |
frewind | 将文件位置指针移到打开文件的开头 |
fscanf | 从文本文件中读取数据 |
fseek | 移动到文件中指定位置 |
ftell | 当前在打开文件中的位置 |
fwrite | 将数据写入二进制文件 |
使用低级I/O导入文本数据文件
MATLAB提供以下函数用于低级导入文本数据文件 –
- fscanf 函数读取文本或ASCII文件中的格式化数据。
-
fgetl 和 fgets 函数一次读取一行文件,每行之间由换行符分隔。
-
fread 函数以字节或位级读取数据流。
示例
我们在工作目录中有一个名为’myfile.txt’的文本数据文件。该文件存储了2012年6月、7月和8月三个月的降雨数据。
myfile.txt中的数据包含五个位置的重复时间、月份和降雨测量的集合。头部数据存储了月数M;因此我们有M个测量集合。
文件长这样 –
Rainfall Data
Months: June, July, August
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21 28.52 39.78 16.55 23.67
19.15 0.35 17.57 NaN 12.01
17.92 28.49 17.40 17.06 11.09
9.59 9.33 NaN 0.31 0.23
10.46 13.17 NaN 14.89 19.33
20.97 19.50 17.65 14.45 14.00
18.23 10.34 17.95 16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76 16.94 14.38 11.86 16.89
20.46 23.17 NaN 24.89 19.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
18.23 30.34 27.95 16.46 19.34
30.46 33.17 NaN 34.89 29.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
28.67 30.34 27.95 36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09 16.55 19.59 17.25 19.22
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
我们将从该文件导入数据并显示这些数据。按照以下步骤进行 –
- 使用 fopen 函数打开文件并获取文件标识符。
-
使用格式说明符描述文件中的数据,例如字符串使用 %s ,整数使用 %d ,浮点数使用 %f 。
-
要跳过文件中的文字字符,请将它们包含在格式说明中。要跳过一个数据字段,请在说明符中使用星号(’*’)。
例如,要读取标题并返回M的单个值,我们写如下代码 –
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
- 默认情况下, fscanf 根据我们的格式说明读取数据,直到找不到任何匹配的数据或达到文件末尾。在这里,我们将使用for循环读取3组数据,每次读取7行5列。
-
我们将在工作区中创建一个名为mydata的结构来存储从文件中读取的数据。此结构有三个字段 – time,month和raindata数组。
创建一个脚本文件,并在其中输入以下代码 –
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
当你运行该文件时,它会显示以下结果-
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700