Bokeh 在AWS ElasticBeanstalk上设置bokeh服务器

在本文中，我们将介绍如何在AWS ElasticBeanstalk上设置Bokeh服务器。Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库。通过将Bokeh服务器部署在AWS ElasticBeanstalk上，我们可以轻松地共享我们创建的交互式图表。

阅读更多：Bokeh 教程

准备工作

在开始设置Bokeh服务器之前，我们需要完成一些准备工作。

1. 创建AWS账号：如果您还没有AWS账号，请先创建一个免费的AWS账号。登录到AWS控制台后，我们可以开始设置Bokeh服务器。

2. 安装和配置AWS CLI：AWS CLI（命令行界面）是与AWS服务进行交互的工具。请根据AWS提供的文档安装和配置AWS CLI。

3. 安装Bokeh和其他依赖库：在设置Bokeh服务器之前，我们需要在本地机器上安装Bokeh和其他必要的依赖库。可以使用pip命令轻松安装Bokeh。

“`python
pip install bokeh
“`

安装好Bokeh后，我们可以继续下一步。

创建Bokeh应用

现在我们已经完成了准备工作，我们可以开始创建Bokeh应用并将其部署到AWS ElasticBeanstalk上。

1. 创建Bokeh应用文件夹：首先，创建一个新的文件夹来存储我们的Bokeh应用。在命令行中，使用以下命令创建文件夹，并进入该文件夹。

“`python
mkdir bokeh-app
cd bokeh-app
“`

2. 创建Bokeh应用文件：在Bokeh应用文件夹中，创建一个新的Python文件，用于编写我们的Bokeh应用代码。

“`python
touch main.py
“`

3. 编写Bokeh应用代码：使用任何文本编辑器打开main.py文件，并添加以下示例Bokeh应用代码。

   from bokeh.plotting import figure, curdoc
   
   p = figure(title="Bokeh Server Example", sizing_mode="stretch_both")
   p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])
   
   curdoc().add_root(p)
   

   这是一个简单的Bokeh应用示例，它创建一个包含五个点的散点图。您可以根据自己的需求编写更复杂的应用。

4. 创建requirements.txt文件：在Bokeh应用文件夹中，创建一个requirements.txt文件，并将以下内容添加到文件中。

“`python
bokeh==2.4.0
“`

这将确保我们在部署到AWS ElasticBeanstalk上时使用正确的Bokeh版本。

5. 初始化ElasticBeanstalk环境：使用以下命令初始化ElasticBeanstalk环境。

“`python
eb init -p python-3.7 my-bokeh-app
“`

在命令中，my-bokeh-app是您应用的名称。根据自己的需求进行调整。

6. 创建ElasticBeanstalk应用：使用以下命令创建ElasticBeanstalk应用。

“`python
eb create my-bokeh-app-env
“`

在命令中，my-bokeh-app-env是您的环境名称。您可以根据自己的需求进行调整。

7. 部署Bokeh应用：使用以下命令将Bokeh应用部署到ElasticBeanstalk上。

“`python
eb deploy
“`

这将上传我们的应用代码并部署到ElasticBeanstalk上。

8. 访问Bokeh应用：在部署完成后，可以使用以下命令打开Bokeh应用。

“`python
eb open
“`

这将自动在浏览器中打开我们的Bokeh应用，并允许我们与交互式图表进行互动。

总结

本文介绍了如何在AWS ElasticBeanstalk上设置Bokeh服务器。通过按照我们提供的步骤，您可以轻松地将Bokeh应用部署到AWS ElasticBeanstalk上，并与他人共享您创建的交互式图表。希望本文对您有所帮助，祝您使用Bokeh创建出色的可视化图表！