Bokeh 如何创建一个 Bokeh DataTable DateTime 格式化器

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 创建一个 DataTable 并为其中的日期时间数据进行格式化。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh DataTable 简介

Bokeh 是一个 Python 数据可视化库，提供了丰富的功能来帮助用户创建交互式和漂亮的图表。DataTable 是 Bokeh 中的一个重要组件，用于以表格的形式展示数据。在 DataTable 中，我们可以将不同类型的数据显示为不同的列，并可以进行排序、过滤和其他交互操作。

创建一个 Bokeh DataTable

首先，我们需要导入必要的库和模块。然后，我们可以从一个数据源（如 Pandas 的 DataFrame 或列名和数据列表的字典）创建一个 DataTable。下面是一个示例：

from bokeh.models import ColumnDataSource, DataTable, DateFormatter, StringEditor, NumberEditor
from bokeh.io import show
import pandas as pd

# 创建一个包含日期时间数据的 DataFrame
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        '数值': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建 ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(df)

# 创建 DataTable 的所有列
columns = [
    TableColumn(field='日期', title='日期', editor=DateFormatter(format='%Y-%m-%d')),
    TableColumn(field='数值', title='数值', editor=NumberEditor())
]

# 创建 DataTable
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True, index_position=-1)

# 显示 DataTable
show(data_table)

在上述示例中，我们首先创建了一个包含日期时间数据的 DataFrame，并将其转换为 ColumnDataSource。然后，我们创建了两个列，其中日期列是一个 DateFormatter 格式化器，用于将日期时间数据格式化为指定的格式。数值列是一个 NumberEditor 编辑器，用于允许用户编辑该列的数值。最后，我们通过调用 show 函数来显示 DataTable。

设置 DateTime 格式化器

在上述示例中，我们使用了 DateFormatter 格式化器将日期时间数据格式化为 ‘%Y-%m-%d’ 的格式。Bokeh 提供了其他格式化选项，用于将日期时间数据格式化为不同的样式。例如，’%Y-%m-%d %H:%M:%S’ 将日期时间格式化为年-月-日时:分:秒的形式。下面是一个示例：

...

columns = [
    TableColumn(field='日期', title='日期', editor=DateFormatter(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')),
    ...
]

...

在上面的示例中，我们将日期列的格式化器更改为 ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’，这将以年-月-日时:分:秒的形式显示日期时间数据。

自定义格式化器

如果 Bokeh 提供的格式化选项不满足我们的需求，我们还可以使用自定义的格式化器。我们可以创建一个自定义的 JavaScript 函数，并将其作为一个编辑器添加到 DataTable 的列中。下面是一个示例：

from bokeh.models.widgets import DateFormatter

# 创建自定义格式化器
custom_formatter = DateFormatter(format='yyyy/MM/dd hh:mm:ss')

# 创建日期列并使用自定义格式化器
date_column = TableColumn(field='日期', title='日期', editor=StringEditor(), formatter=custom_formatter)

...

在上述示例中，我们首先创建了一个自定义的日期时间格式化器 custom_formatter，并指定了格式为 ‘yyyy/MM/dd hh:mm:ss’。然后，我们创建了一个日期列，并将其编辑器设置为 StringEditor，将格式化器设置为自定义格式化器。这样，日期列的日期时间数据将以自定义的格式显示。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Bokeh 创建一个 DataTable，并为其中的日期时间数据创建不同的格式化器。我们可以使用预定义的格式化选项，如 DateFormatter，也可以使用自定义的格式化器来满足我们的需求。DataTable 提供了丰富的功能，可以用于展示和交互式操作不同类型的数据。

通过学习和使用 Bokeh，我们可以轻松地创建漂亮、交互式和高度可定制的图表，从而更好地理解和展示数据。

希望本文对你了解如何在 Bokeh 中创建一个 DataTable DateTime 格式化器有所帮助。