Bokeh 自定义CSS

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 中的自定义 CSS 功能来美化和定制 bokeh 图表的外观。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh?

Bokeh 是一个强大的 Python 数据可视化库，它能够创建出交互式和动态的图表。Bokeh 提供了丰富的工具和接口，使得用户可以通过简单的代码生成各种各样的图表，包括散点图、折线图和柱状图等。除了常用的图表类型，Bokeh 还支持添加自定义的 CSS 样式来定制图表的外观。

如何使用自定义 CSS

要使用自定义 CSS，我们首先需要了解如何为 Bokeh 图表指定 CSS 类名。通过为图表的各个元素（如绘图区域、标题、轴标签等）添加不同的 CSS 类名，我们可以对这些元素应用自定义的 CSS 样式。

下面是一个简单的示例，演示了如何通过设置 CSS 类名来为 Bokeh 图表添加样式：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

p = figure(title="自定义 CSS 示例", plot_width=400, plot_height=300)

# 设置绘图区域的 CSS 类名
p.outline_line_color = "black"
p.outline_line_width = 1
p.outline_line_alpha = 1
p.outline_line_dash = "dashed"

# 设置标题的 CSS 类名
p.title.text_font = "Arial"
p.title.text_font_size = "18pt"
p.title.text_color = "blue"

output_file("custom_css_example.html")
show(p)

在这个示例中，我们首先创建了一个标题为“自定义 CSS 示例”的图表。然后，通过设置绘图区域和标题的 CSS 类名，我们分别为它们应用了自定义的样式。最后，将图表输出到 HTML 文件并显示出来。

自定义 CSS 样式

当我们为 Bokeh 图表指定了 CSS 类名后，可以通过 CSS 文件来定义自定义的样式。Bokeh 会自动加载指定 CSS 文件中的样式，并应用到对应的图表元素上。

下面是一个示例的 CSS 文件，展示了如何为绘图区域和标题添加样式：

/* 绘图区域的样式 */
.my-plot {
    border: 1px solid black;
    border-radius: 5px;
    margin: 10px;
    padding: 10px;
}

/* 标题的样式 */
.my-title {
    font-family: Arial;
    font-size: 18pt;
    color: blue;
}

在这个 CSS 文件中，我们为绘图区域的 CSS 类名 .my-plot 定义了边框样式、边框圆角、外边距和内边距等样式。同时，为标题的 CSS 类名 .my-title 定义了字体、字体大小和颜色等样式。

在 Bokeh 图表中加载和应用自定义 CSS 文件的方式如下：

from bokeh.themes import Theme

theme = Theme(filename="custom_styles.css")
curdoc().theme = theme

在这个示例中，我们创建了一个 Theme 对象，并指定了包含自定义 CSS 样式的 CSS 文件。然后，通过 curdoc().theme 属性将自定义主题应用到当前文档上。

示例说明

我们假设现在有一个需要进行可视化的数据集，其中包含了一些汽车的销售信息以及相关的统计数据。我们希望使用 Bokeh 创建一个具有自定义样式的图表来展示这些数据。

首先，我们可以为绘图区域添加一个灰色背景、黑色边框和圆角边框的样式。这样能够使图表在页面中突出显示，并与其他元素进行区分。

接下来，我们将标题设置为蓝色并使用特定的字体。通过这样的样式设置，可以让标题在页面中更加显眼和美观。

此外，我们还可以为坐标轴标签、图例和数据点等元素设置样式，以进一步提升图表的可读性和视觉效果。

总结

通过 Bokeh 的自定义 CSS 功能，我们可以轻松地为图表添加各种自定义的样式，使其更加美观和令人愉悦。无论是改变绘图区域的背景颜色，还是调整标题的字体大小，都可以通过简单的 CSS 设置来实现。希望本文对你理解和使用 Bokeh 的自定义 CSS 功能有所帮助！