Bokeh: 链接悬停工具提示在子图中的几何关系
在本文中,我们将介绍如何使用 Bokeh 中的链接悬停工具提示来实现在子图中的几何关系。Bokeh 是一个用于展示和交互式地探索数据的 Python 库。它提供了一种直观和灵活的方式来创建交互式的可视化图形。
阅读更多:Bokeh 教程
Bokeh 简介
Bokeh 提供了许多绘图工具,可以创建各种类型的图表,包括散点图、折线图、柱状图等。它的一个重要特性是可以将不同类型的图表组合在一起,创建有多个子图的布局。这些子图可以在同一个页面上显示,用户可以轻松地切换和比较数据。
链接悬停工具提示
链接悬停工具提示是 Bokeh 的一个功能强大的特性,它可以在用户将鼠标悬停在图表上时显示相关信息。通过链接悬停工具提示,我们可以在子图中创建一个与其他子图关联的交互式体验。
在 Bokeh 中,我们可以使用 HoverTool
对象来创建链接悬停工具提示。首先,我们需要为每个子图创建一个 ColumnDataSource
对象,这将提供要显示的数据。然后,我们可以为每个子图创建一个 HoverTool
对象,并为其设置相关的 tooltips
。最后,我们将这些 HoverTool
对象添加到对应的子图中。
下面是一个示例,展示了如何在三个子图中使用链接悬停工具提示来显示不同的数据:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool
from bokeh.layouts import gridplot
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 6, 2]
y2 = [2, 3, 1, 5, 4]
y3 = [3, 2, 4, 1, 6]
# 创建子图的数据源
source1 = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y1, 'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
source2 = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y2, 'label': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']})
source3 = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y3, 'label': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O']})
# 创建子图对象
p1 = figure(title='Subplot 1', plot_width=300, plot_height=300)
p2 = figure(title='Subplot 2', plot_width=300, plot_height=300)
p3 = figure(title='Subplot 3', plot_width=300, plot_height=300)
# 添加链接悬停工具提示
hover_tool1 = HoverTool(tooltips=[('Label', '@label')])
hover_tool2 = HoverTool(tooltips=[('Label', '@label')])
hover_tool3 = HoverTool(tooltips=[('Label', '@label')])
p1.add_tools(hover_tool1)
p2.add_tools(hover_tool2)
p3.add_tools(hover_tool3)
# 绘制子图
p1.circle('x', 'y', source=source1)
p2.triangle('x', 'y', source=source2)
p3.square('x', 'y', source=source3)
# 创建子图布局
layout = gridplot([[p1, p2, p3]])
# 显示图像
show(layout)
在这个示例中,我们创建了三个子图,每个子图都用不同的符号(圆圈、三角形和正方形)绘制了一些数据。当用户将鼠标悬停在图表上时,链接悬停工具提示将显示每个点对应的标签。
总结
Bokeh 提供了丰富的功能来创建和探索交互式的可视化图形。通过使用链接悬停工具提示,我们可以在子图中实现几何关系的交互体验。在本文中,我们介绍了如何使用 Bokeh 创建链接悬停工具提示,并且提供了一个示例来演示其用法。希望本文能帮助读者更好地理解和使用 Bokeh。