Bokeh 动态更改 BoxAnnotation

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库中的BoxAnnotation来创建动态更改的矩形框注释。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个Python交互式可视化库，可用于创建各种丰富多样的交互式可视化图表，用于数据探索和呈现。Bokeh提供多种类型的注释，其中之一是BoxAnnotation。

BoxAnnotation简介

BoxAnnotation是Bokeh库中的一个功能强大的注释类型，它允许我们在图表中添加矩形框注释。这对于突出显示特定数据区域或为数据加上背景色非常有用。

在以下示例中，我们将使用BoxAnnotation在折线图中添加一个矩形框注释，以突出显示某个时间段的数据。

创建静态的BoxAnnotation

首先，我们需要导入必要的库和模块。

from bokeh.plotting import figure, show

接下来，我们创建一个Figure对象，用于绘制折线图。

p = figure(plot_width=600, plot_height=400)

然后，我们使用line()函数绘制一个简单的折线图。

p.line([1, 2, 3, 4, 5], [4, 5, 2, 7, 1])

现在，我们可以创建一个静态的BoxAnnotation，并将其添加到图表中。我们需要指定矩形框注释的起始位置、结束位置和背景颜色。

p.add_layout(BoxAnnotation(left=2, right=4, fill_alpha=0.1, fill_color='green'))

最后，我们使用show()函数显示图表。

show(p)

运行代码，我们将看到折线图以及添加的矩形框注释。

动态更改BoxAnnotation

除了创建静态的BoxAnnotation外，Bokeh还允许我们动态更改注释的位置和属性。这对于根据交互操作改变数据突出显示范围非常有用。

下面，我们将介绍如何根据滑块的值动态更改BoxAnnotation的位置。

首先，我们需要导入更多的库和模块。

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Slider, RangeSlider
from bokeh.layouts import column

接下来，我们创建一个ColumnDataSource对象，用于存储一些数据和注释的起始、结束位置。

source = ColumnDataSource(data=dict(left=[2], right=[4]))

然后，我们创建一个图表并绘制折线图。

p = figure(plot_width=600, plot_height=400)
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [4, 5, 2, 7, 1])

接着，我们创建一个RangeSlider，并指定它的起始、结束值和步长。

slider = RangeSlider(start=0, end=5, value=(2, 4), step=0.1, title="X Range")

然后，我们定义一个回调函数，用于更新BoxAnnotation的位置。

def update_range(attr, old, new):
    source.data = dict(left=[slider.value[0]], right=[slider.value[1]])

slider.on_change('value', update_range)

接下来，我们创建一个动态的BoxAnnotation，并将其添加到图表中。

p.add_layout(BoxAnnotation(left='left', right='right', fill_alpha=0.1, fill_color='green', source=source))

最后，我们将图表和滑块组合到一起并显示。

layout = column(p, slider)
show(layout)

运行代码，我们将看到一个包含折线图和滑块的界面。通过调整滑块的值，我们可以动态更改BoxAnnotation的位置。

总结

通过使用Bokeh库中的BoxAnnotation，我们可以轻松地在图表中添加矩形框注释。我们可以创建静态的注释并指定位置和属性，也可以根据交互操作动态更改注释的位置。这为我们提供了更多展示数据的方式，使得可视化更加丰富和有趣。无论是突出显示特定数据区域，还是为数据添加背景颜色，BoxAnnotation都是一个非常有用的工具。希望本文对您有所帮助，谢谢！

参考资料：
– Bokeh官方文档：https://docs.bokeh.org/en/latest/index.html