Bokeh: 矩形标注悬停

在本文中，我们将介绍Bokeh库中的一个有趣功能：矩形标注悬停。Bokeh是一个强大的Python数据可视化库，可以用于创建交互式的绘图和数据应用程序。矩形标注允许用户在图表中添加可视化的边框标注，并在鼠标悬停时显示相关信息。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库。它可用于创建各种类型的绘图，包括折线图、散点图、柱状图等。Bokeh的主要特点是可以生成交互式和动态的可视化效果。它使用JavaScript进行渲染，并提供了丰富的交互工具和选项。

Bokeh的一个重要功能是注释，它可以帮助我们在图表中添加附加的信息。其中一个注释类型是矩形标注。

矩形标注悬停

矩形标注是一种在图表中添加边框标注的方法。它可以用于突出显示感兴趣的数据区域，或者用于标记重要的数据范围。矩形标注通常与悬停工具结合使用，当鼠标悬停在标注区域上时显示相关信息。

Bokeh提供了添加矩形标注的功能，并且可以设置标注的大小、位置和样式。下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import BoxAnnotation

# 创建一个使用Bokeh的图表
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# 添加数据到图表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
p.line(x, y)

# 创建一个矩形标注
box = BoxAnnotation(left=2.5, right=4.5, fill_alpha=0.1, fill_color='red')

# 将矩形标注添加到图表中
p.add_layout(box)

# 显示图表
show(p)

在这个例子中，我们创建了一个简单的折线图，并在图表的x轴范围2.5到4.5之间添加了一个红色半透明的矩形标注。当鼠标悬停在标注区域上时，我们可以显示相关的信息。

自定义矩形标注悬停信息

除了添加矩形标注外，Bokeh还允许我们自定义鼠标悬停时显示的信息。我们可以通过将标注对象与自定义的标签和工具提示绑定来实现。

from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个矩形标注
box = BoxAnnotation(left=2.5, right=4.5, fill_alpha=0.1, fill_color='red')

# 创建一个自定义标签和工具提示
box.tags = ["My Box"]
box.tooltips = [("Left", "@left"), ("Right", "@right")]

# 将矩形标注添加到图表中
p.add_layout(box)

# 创建一个悬停工具
hover = HoverTool(tooltips=[("Tags", "@tags")])

# 将悬停工具添加到图表中
p.add_tools(hover)

show(p)

在这个例子中，我们给矩形标注添加了一个自定义标签”My Box”，并设置了工具提示显示标注的左边界和右边界。我们还创建了一个悬停工具，以显示标注的标签信息。