Bokeh 缩放可视化矩形树图

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 创建一个缩放可视化矩形树图（Zoomable Treemap）。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是缩放可视化矩形树图？

缩放可视化矩形树图是一种用于展示层级关系的可视化图表。它通过矩形的大小和颜色来表示数据的关联和重要性。矩形被划分为若干子矩形，子矩形的大小和颜色表示了不同层级的数据。用户可以通过缩放和平移来浏览大量的数据。

Bokeh 中的缩放可视化矩形树图

Bokeh 是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，它支持创建多种类型的图形。在 Bokeh 中，我们可以使用工具和布局选项来创建缩放可视化矩形树图。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.models import HoverTool, TapTool, OpenURL, ZoomInTool, ZoomOutTool
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import layout
from bokeh.models.glyphs import Rect
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import Spectral4

然后，我们需要准备要绘制的数据。数据通常是一个多层级的结构，每个层级都包含了子节点。我们可以使用 Pandas 或任意其他数据处理库来准备数据。

接下来，我们需要创建绘图的布局，并设置绘图的属性和样式。下面是一个简单的示例：

# 创建绘图布局
p = figure(width=800, height=600, sizing_mode='scale_width', toolbar_location="above")
p.xgrid.visible = False   # 关闭网格线
p.ygrid.visible = False
p.toolbar.autohide = True
p.title.text = "Zoomable Treemap"   # 设置标题

然后，我们需要为每个层级的矩形设置位置、大小和颜色。我们可以使用 Bokeh 提供的 Rect 类来创建矩形，并通过设置其属性来控制位置、大小和颜色。

例如，我们可以根据数据的层级和数值来设置矩形的颜色：

# 设置矩形的颜色
levels = [0, 1, 2, 3]   # 设置层级
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[0, 1, 1, 0],
    y=[0, 0, 1, 1],
    width=[1, 1, 1, 1],
    height=[1, 1, 1, 1],
    color=Spectral4[:len(levels)]
))
rect = Rect(x="x", y="y", width="width", height="height", fill_color="color")

然后，我们需要为矩形添加交互工具，例如悬停工具和点击工具。这些工具可以增强用户体验，并使用户可以查看更多的信息。

下面是一个将矩形添加到绘图布局，并为矩形添加交互工具的示例：

# 将矩形添加到绘图布局中
p.add_glyph(source, rect)

# 添加交互工具
hover_tool = HoverTool(tooltips=[("Name", "@names"), ("Value", "@values")])
tap_tool = TapTool(behavior="inspect")

p.add_tools(hover_tool, tap_tool, ZoomInTool(), ZoomOutTool())

最后，我们可以使用 show() 函数来展示绘图结果：