Bokeh 如何使用Div在Bokeh中显示静态图片

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh的Div组件在Bokeh中显示静态图片。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一个用于可视化数据的Python库，可以创建交互式和漂亮的图表、图像和应用程序。它可以帮助我们更好地理解和解释数据，同时提供了丰富的工具和功能来创建复杂和多样化的可视化效果。

Div组件介绍

Bokeh的Div组件是一个HTML文本标签，可以用于在Bokeh应用程序中插入自定义的HTML或文本内容。这就为我们提供了在Bokeh中显示静态图片的可能性。

步骤一：导入所需库和模块

在开始之前，我们需要导入Bokeh库和所需的其他模块。我们可以使用以下代码导入Bokeh：

from bokeh.plotting import show, figure
from bokeh.io import output_notebook, output_file
from bokeh.models import Div

步骤二：创建静态图片的HTML代码

在这里，我们将使用HTML代码来创建一个静态图片，并将其存储在一个字符串变量中。

例如，我们可以创建一个名为”my_image.jpg”的静态图片，并将其嵌入到HTML代码中：

image_html = "< img src='my_image.jpg'>"

步骤三：将静态图片插入到Bokeh的Div组件中

在这一步中，我们将使用上一步中创建的HTML代码，将静态图片插入到Bokeh的Div组件中。

div = Div(text=image_html)

步骤四：创建Bokeh图表并将Div组件添加到图表中

为了在Bokeh中显示静态图片，我们需要创建一个Bokeh图表，并将Div组件添加到图表中。以下是一个简单的例子：

# 创建一个Bokeh图表
p = figure()

# 将Div组件添加到图表中
p.add_layout(div)

# 显示图表
show(p)

这样，我们就可以在Bokeh中显示静态图片了。

示例

下面是一个完整的示例，展示了如何在Bokeh中使用Div组件显示静态图片的步骤：

from bokeh.plotting import show, figure
from bokeh.models import Div

# 步骤一：导入所需库和模块
from bokeh.io import output_notebook, output_file

# 步骤二：创建静态图片的HTML代码
image_html = "< img src='my_image.jpg'>"

# 步骤三：将静态图片插入到Bokeh的Div组件中
div = Div(text=image_html)

# 步骤四：创建Bokeh图表并将Div组件添加到图表中
p = figure()
p.add_layout(div)

# 步骤五：显示图表
show(p)

总结

通过使用Bokeh的Div组件，我们可以很方便地在Bokeh中显示静态图片。只需要创建HTML代码，并将其插入到Div组件中，然后将Div组件添加到Bokeh图表中，即可实现静态图片的显示。这为我们提供了更多灵活性和自定义化的可能性，使我们能够创建更加丰富和具有吸引力的可视化效果。