Bokeh resize 功能

在本文中，我们将介绍 Bokeh 中的 resize 功能，以及在使用 resize 功能时避免图表盖住小部件的方法。

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Bokeh resize

Bokeh 是一个用于创建交互式图表和数据可视化的 Python 库。它提供了丰富的功能和工具，可以帮助我们创建各种各样的图表，从简单的折线图到复杂的地理图。而 Bokeh 的 resize 功能可以让我们在创建图表时指定尺寸并在需要时进行动态调整。

使用 resize 功能

使用 Bokeh 的 resize 功能非常简单，只需在创建图表对象时指定宽度和高度即可。例如，我们可以创建一个宽度为800像素，高度为400像素的折线图：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(width=800, height=400, title="示例折线图")
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])
show(p)

上述代码中，通过 width 和 height 参数指定了图表的尺寸，并使用 title 参数添加了一个标题。然后，我们使用 line 方法创建了一个简单的折线图，并使用 show 方法显示这个图表。

当我们在浏览器中打开这个程序时，可以看到一个宽度为800像素，高度为400像素的折线图。

避免图表盖住小部件

在有些情况下，我们可能会在 Bokeh 图表的旁边或上方添加一些小部件，如按钮、文本框等。但是，当我们调整窗口大小时，有可能会出现图表盖住小部件的问题。

为了避免这个问题，我们可以使用 Bokeh 提供的 sizing_mode 参数。这个参数可以控制图表的大小和位置，以适应不同的窗口大小。

例如，以下代码创建了一个折线图和一个按钮，并使用 sizing_mode 参数指定了图表的位置：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.plotting import figure

p = figure(height=400, width=600, sizing_mode='scale_both')
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

button = Button(label="点击我", width=100, height=50, sizing_mode='fixed')

layout = column(p, button)
curdoc().add_root(layout)

在上述代码中，sizing_mode 参数被设置为 'scale_both'，这意味着图表将等比例缩放以适应窗口的大小，并且按钮将始终保持固定的宽度和高度。

这样，当我们调整窗口大小时，图表的大小会自动调整，以确保不会盖住按钮或其他小部件。

总结

在本文中，我们介绍了 Bokeh 中的 resize 功能以及在使用 resize 功能时避免图表盖住小部件的方法。通过指定宽度和高度，我们可以轻松创建指定尺寸的图表。使用 sizing_mode 参数，我们可以控制图表的大小和位置，以适应不同的窗口大小。这些功能使得在 Bokeh 中创建交互式图表和数据可视化更加方便和灵活。