Bokeh 在 Bokeh 绘图中切换线的可见性

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 绘图中切换线的可见性。Bokeh 是一个用于生成交互式可视化图表的 Python 库，它具有强大的功能和简单易用的接口。

在 Bokeh 中，通过使用 line() 函数可以绘制线条。有时候，在绘图中，我们可能需要切换某条线的可见性来控制图表的展示效果。Bokeh 提供了一种简单的方法来实现这一功能。

在下面的示例中，我们将首先创建一个简单的 Bokeh 折线图，然后演示如何通过切换按钮来控制折线的可见性。

首先，我们需要导入必要的库和模块。我们将使用 bokeh.plotting 中的 figure() 函数创建一个图表对象，并使用 bokeh.io 中的 show() 函数显示我们的图表。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

output_notebook()

接下来，我们需要生成一些数据来绘制我们的折线图。在这个例子中，我们将生成两组数据，分别表示两条折线。

import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

现在，我们可以使用 figure() 函数创建一个图表对象，并使用 line() 函数绘制我们的折线。

p = figure()

line1 = p.line(x, y1, line_color='blue', legend_label='Line 1')
line2 = p.line(x, y2, line_color='red', legend_label='Line 2')

在上面的代码中，我们使用 line_color 参数来指定折线的颜色，并使用 legend_label 参数为每条折线添加图例标签。

现在，我们已经创建了我们的折线图，接下来我们将添加一个按钮来切换折线的可见性。

Bokeh 提供了 Toggle 类来创建一个切换按钮。我们可以使用 Toggle 类的 active 属性来控制按钮的初始状态。

from bokeh.models import Toggle

toggle = Toggle(button_type='success', label='Toggle Line 2', active=True)

在上面的代码中，我们使用 button_type 参数来指定按钮的样式，并使用 label 参数为按钮添加标签。

要切换折线的可见性，我们可以使用 line 对象的 visible 属性。我们将为按钮的 active 属性创建一个回调函数，并在回调函数中切换第二条折线的可见性。

def toggle_line(active):
    line2.visible = not line2.visible

toggle.js_on_click(CustomJS.from_py_func(toggle_line))

在上面的代码中，我们使用 CustomJS.from_py_func() 函数将 Python 函数转换为在 JavaScript 中执行的回调函数。

最后，我们将图表和按钮组合在一起，并显示结果。

from bokeh.layouts import column

show(column(p, toggle))

现在，我们可以在生成的图表中看到两条折线。当我们点击切换按钮时，第二条折线的可见性将切换。

阅读更多：Bokeh 教程

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Bokeh 绘图中切换线的可见性。通过使用 Toggle 类和适当的回调函数，我们可以轻松地实现这一功能。通过控制折线的可见性，我们可以根据需求自定义图表的展示效果。希望本文对您了解 Bokeh 的可见性操作有所帮助。