相关性和回归性的区别

回归

回归分析用于根据自变量的已知值来预测因变量的值，假设两个或多个变量之间存在平均数学关系。

相关和回归之间的区别 –

编号	相关性	回归
1	相关性描述的是一种确定两个变量之间的关联或共同关系的统计措施。	回归描述了一个自变量如何与任何因变量发生数字关系。
2	相关性的系数可能在 `-1.00` 到 `+1.00` 之间。	回归的系数范围可以从 `byx>1` 到 `bxy<1` 。
3	两者之间没有区别。两个变量都是相互依赖的。	两个变量的作用是不同的，一个变量是独立的，而另一个是依赖的。
4	找到定义和显示变量之间关系的数值。	根据固定变量所显示的数值来估计随机变量的数值。
5	相关性其系数的作用是独立于尺度的任何变化或原点的转移。	回归的系数显示出对规模变化的依赖性，但独立于它在原点的转移。
6	相关性的系数是相互的、对称的。	回归的系数不是对称的。
7	相关性的关联性是一个相对的衡量标准。	回归的系数一般是一个绝对数字。
8	在这里，变量 `x` 和 `y` 都是随机变量。	在这里面， `x` 是一个随机变量，而y是一个固定变量。有时，两个变量可能都像随机变量。