数据挖掘和数据可视化的区别

数据挖掘： 数据挖掘是一种分析大量数据以发现关系、设计和洞察力的方法。这些设计，与 Witten 和 Eibe 一致，必须“有意义，因为它们带来了一些优势，而且往往不是财务优势。”数据挖掘中的数据通常是定量的，特别是当我们考虑到社交媒体在很长一段时间内传递的数据(即大数据)呈指数级发展时。

数据可视化： 数据可视化是数据在图表、图表、图片等框架内的表示。这些都是作为信息的可视化表示。看到外部显示的分析结果会有所不同，因此它们可以以类似的方式工作，并且可以处理麻烦的概念或识别现代设计。

以下是数据挖掘和数据可视化之间的区别差异表：

数据挖掘	数据可视化
从庞大的信息块中搜索并产生合理的结果。	给出复杂信息的基本图
这通常具有多种应用，并受到网络搜索引擎的青睐。	信息确定和预测的首选
数据挖掘位于数据科学之下。	数据可视化低于数据科学的范围
使用网络计算机程序框架或应用程序。	在复杂的数据检查和应用程序中支持和工作得更好
现代创新但不发达。	更有价值的真实时间信息估计
在利用数据挖掘方面存在许多算法。	无需使用任何算法
可在任何支持 Web 的舞台上或与任何应用程序一起运行。	无论设备或计算机程序如何，它都提供可视化数据
应用是显示卫星数据信息、研究结果信息、科学研究数据信息	挖掘的应用是网络搜索引擎、零售、货币相关和银行业务、政府组织等。