极客教程云计算和大数据分析的区别
云计算： 云计算是通过互联网按需交付服务器、数据库、网络、软件、分析、应用程序和计算能力等资源，以提高速度和灵活性以及规模经济。它有助于降低运营成本并且更加可靠。大量的计算资源可以在几分钟甚至更短的时间内交付。
大数据分析： 大数据分析是在大量不同数据(大数据)中观察复杂模式和关系并使用该分析做出明智和有效的业务决策的过程。分析大型数据集以得出有关它们的结论。
以下是云计算和大数据分析之间的差异表：
| 编号 | 云计算 | 大数据分析 |
|---|---|---|
| 1 | 云计算用于在远程服务器上存储大量数据。 | 大数据分析处理大量数据以绘制决策模式。 |
| 2 | 云计算是一种计算机范式/概念。 | 大数据分析是对各种海量数据的数据分析。 |
| 3 | 云计算侧重于提供组织服务的普遍接入。 | 大数据分析专注于提供有关数据的见解，以更好地制定决策。 |
| 4 | 云计算优势包括节省成本、可靠性、集中化和按需。 | 大数据分析的优点包括接近准确和逻辑的相关性以获得更精细的分辨率。 |
| 5 | 各种服务分为IaaS、PaaS和SaaS。 | 大数据分析各种解决方案包括 Hadoop、Ambari、Sqoop、MapReduce、Hive 和 Oozie。 |
| 6 | 云计算在 Internet 上使用广泛的云服务器网络。 | 大数据分析部署在公司的数据中心或云端。 |
| 7 | 在继续集中访问的同时快速部署或扩展应用程序时需要。 | 大数据分析需要分析海量数据，并使用分布式框架和并行计算。 |
| 8 | 云计算是一个访问大型数据集的平台，更不用说它的计算了。 | 大数据分析是一个对数据进行清理、结构化和解释的过程。 |
| 9 | 云计算将由 AWS、Microsoft、Google、Dell、IBM 等不同服务提供商维护的数据存储在远程服务器上。 | 数据分布在不同的计算机系统中，并由 Cloudera、MapR、Apache 等进行分析。 |