商业智能和数据仓库的区别

商业智能和数据仓库的区别

商业智能: 大型商业组织通常会从各种来源接收大量数据。这些数据始终可用于获取有助于做出更好业务决策的各种信息集。这些可操作的见解可能是描述性的、预测性的或规范性的。BI 代表用于收集、集成、分析和可视化业务信息的各种方法和工具。它可以被认为是数据分析的同义词,尤其是对商业世界而言。

数据仓库: 数据仓库是后端的系统和技术集,有助于从各种来源收集大量不同的数据并将其存储以供以后使用。良好的数据仓库具有商业意义,有助于未来的提取和分析。商业智能是利用数据仓库的应用程序之一。数据仓库通常遵循多维范式(与 OLAP 相关),其中数据保存在事实表(包含收入或成本等数字的表)和维度(我们想要查看事实的事物,例如地区、办公室或周)中。

以下是商业智能和数据仓库之间的区别差异表:

编号 商业智能 数据仓库
1 商业智能是一套分析数据并发现、提取和制定对业务决策有用的可操作信息的工具和方法。 数据仓库是一个有序地存储来自各种来源的数据的系统,以方便有商业头脑的阅读并写
2 商业智能是一个决策支持系统(DSS) 数据仓库是一个数据存储系统
3 商业智能服务于前端 数据仓库服务于后端
4 从数据仓库收集数据进行分析 从各种不同的来源收集数据并组织起来以进行高效的 BI 分析
5 由业务报告、图表、图形等组成。 由包含在“事实表”和“维度”中的数据组成,其中包含业务含义
6 如果没有数据仓库,BI 本身就没有多大用处,因为分析需要大量各种有用的数据 BI 是数据仓库的众多用例之一,该系统有更多的应用程序
7 由层级相对较高的高管和分析师处理 由向高管和分析师报告/工作的数据工程师和系统管理员处理和维护
8 BI软件示例:SAP、Sisense、Datapine、Looker等 数据仓库软件示例:BigQuery、Snowflake、Amazon、Redshift、Panoply等。

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程