商业分析和预测分析的区别

商业分析： 商业分析是商业智能的一个分支，主要侧重于根据数据和统计方法准确和深入了解业务绩效的能力。它大量和全面地利用分析建模和数值分析来推动准确的决策。它利用各种工具的优势，涉及数据分析、大数据流程和数据挖掘，以帮助管理人员做出适当的数据驱动决策。

预测分析： 预测分析是数据分析的一个子集，它利用各种统计技术和方法，包括机器学习和数据挖掘。它使用过去和当前的数据，对其进行处理，然后对未来和未知事件进行预测。它识别各种相似性和模式，发现不同维度或因素之间的关系，以评估潜在的机会和风险。

下表列出了业务分析和预测分析之间的区别：

编号	商业分析	预测分析
1	将原始数据加工成有价值的信息，供人们直接使用。	原始数据首先被处理成结构化数据，然后识别模式以预测未来事件。
2	商业分析帮助人们根据洞察力做出决策。	预测分析帮助各个领域的企业根据数据做出决策
3	商业分析对历史数据的解读，以了解业务发生的变化并进行比较。	预测分析是对历史数据的解释，通过使用复杂的算法找到隐藏的模式来预测未知事件。
4	商业分析用于了解组织过去的运作情况。	预测分析用于知道知道将来会发生什么或未知事件。
5	商业分析使用的数据类型是传统的结构化数据以及可管理的数据集。	预测分析可以使用非结构化和复杂的数据，或公司内部或外部的数据。
6	商业分析的技术包括数据挖掘、报告、OLAP、仪表板、描述性分析、警报、调查等。	预测分析的技术包括预测建模、预测、统计分析和机器学习。
7	商业分析有助于解决业务问题，包括一些假设和依赖个人经验。	预测分析有助于检测复杂的模式并创建一个模型，以便更好地了解未来会发生什么。
8	商业分析使用 BA，人们可以凭借自己的洞察力做出更好的决策，而无需使用强大的验证来证明他们的正确性。	预测分析使用 PA，模型本身会告诉您使用数据洞察力做出的最佳决策。