数据科学与 Web开发的区别

数据科学： 数据科学是一门研究领域，它结合了领域专业知识、编程技能以及数学和统计学知识，以从数据中提取有意义的见解。

数据科学从业者将机器学习算法应用于数字、文本、图像、视频、音频等，以生成人工智能 (AI) 系统来执行通常需要人类智能的任务。反过来，这些系统会产生洞察力，分析师和业务用户可以将其转化为有形的业务价值。

Web开发： Web 开发是指构建、创建和维护网站。它包括网页设计、网页发布、网页编程和数据库管理等方面。

Web 开发用于创建在远程服务器上运行的 Web 应用程序，我们从互联网浏览器访问它们。

以下是数据科学和 Web 开发之间的对比表：

数据科学	网络开发
术语数据科学于 2001 年首次提出。	术语 Web 开发于 1989 年首次提出。
目前全球有超过 300 万数据科学家。	目前，全球有超过 2300 万网络开发人员。
数据科学家的平均工资超过 94,000 美元。	Web开发人员的平均工资超过 75,000 美元。
数据科学是分析数据的数学、统计和算法的组合。	Web开发是在互联网上看到的 Web 应用程序的创建。
数据是数据科学的最大先决条件。	Web 应用程序及其功能的设计是 Web 开发的最大先决条件。
需要统计学和数学知识。	不需要统计学和数学知识。
在大量数据上运行机器学习和深度学习算法需要高处理能力。	与运行 Web 应用程序的数据科学相比，所需的处理能力更低。
数据科学中使用的编程语言有 Python、R、MATLAB 等。	Web 开发中使用的编程语言有 HTML、CSS、JavaScript、SQL、Java 等。