数据科学和商业分析的区别

数据科学： 它是对公司或组织存储库中大量数据的复杂研究。这项研究包括数据的来源、对其内容的实际研究，以及这些数据如何有助于公司未来的发展。

与组织相关的数据始终有两种形式：结构化或非结构化。当我们研究这些数据时，我们会获得有关业务或市场模式的宝贵信息，这有助于企业比其他竞争对手更具优势，因为他们通过识别数据集中的模式提高了效率。数据科学家是擅长将原始数据转换为关键业务问题的专家。这些科学家精通算法编码以及数据挖掘、机器学习和统计等概念。
数据科学可用于医疗保健领域、欺诈检测领域、互联网搜索、航空公司等。

业务分析： 业务分析与数据科学非常相似，因为它们都涉及分析数据，但在这方面，我们更进一步，专注于在分析数据后对业务产生积极影响的步骤。

因此，我们可以说，业务分析是对数据的研究，从长远来看，我们能够为业务做出决策。它旨在从各种业务模型中收集数据并对其进行解释以解决业务目标或目标。

它通常用于通过严格制定以业务为中心的决策来提高公司在市场上的整体表现。

以下是数据科学和商业分析之间的差异表：