商业智能和机器学习的区别

商业智能： 商业智能 (BI) 一词暗指用于收集、集成、检查和引入商业数据的进步、应用和改进。Commerce Insights 的原因是支持卓越的贸易选择。基本上，Trade Insights 框架是数据驱动的决策支持系统 (DSS)。商业智能时不时地与简报、报告和查询工具以及官方数据框架一起使用。

商业智能框架为商业运营提供了真实的、当前的和有先见之明的看法，最常利用已组装到信息库或信息商店的信息，有时还利用运营信息。

机器学习： 机器学习是一种补充，利用哪些机器可以巧妙地制造，这意味着它们可以根据自己的喜好做出选择、分类、预测、开处方。

精明地制造机器(算法)，以便他们可以做出精明的选择。

下表列出了商业智能和机器学习之间的差异：

商业智能	机器学习
系统地在所需路径内处理商业的功能。	使机器能够记忆现有信息
商业智能识别商业机会。	创建了基于数据的学习和选择框架
商业智能将原始信息转变为有价值的信息。	部署数据挖掘策略以创建图形模型
商业智能不依赖于算法，依赖于技能。	机器学习非常依赖算法
谷歌分析使用商业智能	亚马逊推荐使用机器学习
商业智能可能是组织以精明的方式利用数据的绝妙概念。	机器学习 (ML) 能力根据措辞。它的用处更像是让框架在没有任何明确编程的情况下获得它。