TensorFlow – 如何创建一个热张量
TensorFlow是谷歌设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
一个热张量是一个张量,其中i =j和i!=j的索引处的所有数值是相同的。
使用的方法:
- one_hot:这个方法接受一个索引张量,一个定义一热维度深度的标量,并返回一个默认值为1和关闭值为0的一热张量。这些开启和关闭的值可以被修改。
示例 1:
输出:
例子2:这个例子明确地定义了一热张量的开启和关闭值。
输出:
TensorFlow是谷歌设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
一个热张量是一个张量,其中i =j和i!=j的索引处的所有数值是相同的。
使用的方法:
示例 1:
输出:
例子2:这个例子明确地定义了一热张量的开启和关闭值。
输出: