Python – tensorflow.fingerprint()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

fingerprint()是用来生成指纹值的。

语法: tensorflow.fingerprint( data, method, name)

参数:

• data:它是一个具有1级或更高等级的张量。
• method: 它定义了用于生成指纹的算法。
• name（可选）:它定义了该操作的名称。

返回：它返回一个dtype unit32的二维张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([1, 2, 3, 4])
method = 'farmhash64'
  
# Printing the input
print('data: ', data)
print('method: ', method)
  
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

data:  tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)
method:  farmhash64
res:  tf.Tensor(
[[ 84  24  96  84 195  82 124 105]
 [ 15 219 106 105  88 163  17  93]
 [ 92   8   0 238 168 146  54  37]
 [178 113  27   7 149 125 165 247]], shape=(4, 8), dtype=uint8)

示例 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2], [ 3, 4]])
method = 'farmhash64'
  
# Printing the input
print('data: ', data)
print('method: ', method)
  
# Calculating result
res = tf.fingerprint(data, method)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

data:  tf.Tensor(
[[1 2]
 [3 4]], shape=(2, 2), dtype=int32)
method:  farmhash64
res:  tf.Tensor(
[[ 76  18 253 133 168 204 240  10]
 [254 162  60 240 103 244  53 255]], shape=(2, 8), dtype=uint8)