Python – Tensorflow bitwise.right_shift()方法

Tensorflow bitwise.right_shift()方法对由输入b定义的输入a进行右移操作，并返回新的常数。该操作是在a和b的表示上进行的。
该方法属于比特模块。

语法: tf.bitwise.right_shift( a, b, name=None)

参数

a:这必须是一个张量。它应该是以下类型中的一种：int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64。
b:这也应该是一个张量，类型与a相同。
name: 这是一个可选的参数，这是操作的名称。

返回：它返回一个与a和b具有相同类型的张量。

让我们借助几个例子来看看这个概念。
示例 1:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant a and b
a = tf.constant(256, dtype = tf.int32)
b = tf.constant(1, dtype = tf.int32)  
  
# Applying the right_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.right_shift(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

输出:

Input 1 Tensor("Const_57:0", shape=(), dtype=int32)
256
Input 2 Tensor("Const_58:0", shape=(), dtype=int32)
1
Output:  Tensor("RightShift_3:0", shape=(), dtype=int32)
128

示例 2:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant a and b
a = tf.constant([8, 16, 32], dtype = tf.int32)
b = tf.constant([2, 2, 3], dtype = tf.int32)  
  
# Applying the right_shift() function 
# storing the result in 'c' 
c = tf.bitwise.right_shift(a, b) 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a)
    print(sess.run(a))
    print("Input 2", b)
    print(sess.run(b))
    print("Output: ", c)
    print(sess.run(c))

输出:

Input 1 Tensor("Const_53:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[ 8 16 32]
Input 2 Tensor("Const_54:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 2 3]
Output:  Tensor("RightShift_1:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[2 4 4]