Python – tensorflow.guarantee_const()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

guarantee_const()用于保证TensorFlow运行时输入张量是恒定的。

语法: tensorflow.guarantee_const( input, name)

参数:

• input: 它是一个张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称

返回：它返回一个与输入张量相同的张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)
 
# Printing the result
print("x: ", x)

输出:

x:  tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)

示例 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")
 
# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])
 
# Printing the result
print("y: ", y)

输出:

y:  tf.Tensor([2. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)