为什么TensorFlow如此受欢迎 – Tensorflow的特点

在这篇文章中，我们将看到为什么TensorFlow如此受欢迎，然后探索Tensorflow的功能。TensorFlow是一个开源的软件库。它最初是由在谷歌机器智能研究组织内的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，但该系统足够通用，也适用于其他各种领域

TensorFlow的特点

1.模型可以轻松开发。TensorFlow支持高水平的API，通过这些API可以使用神经网络轻松建立机器学习模型。
2.可以进行复杂的数字计算。由于输入数据集巨大，数学计算/计算可以很容易完成。
3.由机器学习API组成。TensorFlow有丰富的机器学习API，包括低级和高级。稳定的API在Python和C中可用。目前，正在为Java, JavaScript, Julia, Matlab, R等开发API。
4.易于部署和使用CPU、GPU进行计算。TensorFlow支持在CPU和GPU上训练和建立模型。计算可以在CPU和GPU上进行，也可以进行比较。
5.包含预训练的模型和数据集。谷歌已经在TensorFlow中包含了许多数据集和预训练的模型。数据集包括mnist, vgg_face2, ImageNet, coco等。
6.预先训练好的模型用于移动设备、嵌入式设备和生产。机器学习模型可以使用TensorFlow部署在手机和嵌入式设备上。预训练的模型可以直接用于生产。
7.Tensorboard，一个使用TensorFlow的可视化工具包，通过模型图使ML变得简单。Tensorboard是TensorFlow的可视化工具包，用于显示图像、图形等。
8.支持Keras。Keras是TensorFlow的一个高级API，它建立在TensorFlow和Theano之上。现在，Keras作为一个广泛使用的TensorFlow API已经很受欢迎。
9.9. 开源。TensorFlow是一个开放源码的平台，可以免费使用，允许开发者和研究人员建立和部署机器学习模型。

为什么TensorFlow很受欢迎

1.TensorFlow使机器学习变得简单：通过预训练的模型、数据和高级API，每个人都可以轻松建立ML模型。
2.大多被研究人员使用。大多数研究人员和学生在他们的研究和模型建立中使用TensorFlow。
3.用于生产的现成模型。TensorFlow支持预训练的模型，可以立即用于生产和实验。
4.使用TensorFlow，ML被作为一种服务。在TensorFlow的帮助下，机器学习已经成为一种服务。人们可以从TensorFlow模型中使用所需的模型。
5.被许多公司使用。TensorFlow被许多公司使用，如Google，Intel，DeepMind，Twitter，Uber，DropBox，AirBnb等。有超过400家公司在使用TensorFlow。