Python – tensorflow.histogram_fixed_width()
TensorFlow是谷歌设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
histogram_fixed_width()用于寻找直方图的值。
语法: tensorflow.histogram_fixed_width( values, value_range, nbins, dtype, name )
参数:
- values: 它是一个数字张量。
- value_range: 它是一个形状[2]的张量,其dtype与value相同。
- nbins(可选): 它定义了直方图中的bin的数量。默认值是100。
- dtype(可选): 它定义了返回直方图的d类型。默认值是int32。
- name(可选): 它定义了操作的名称。
返回:它返回一个直方图值的张量。
示例 1:
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", hist.numpy())
输出:
res: [1 1 1 1 0 2]
示例 2:
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", hist.numpy())
输出:
res: [1 1 1 1 1 1]