在Pandas中选择一列数据作为系列

在这篇文章中，我们将讨论如何在Pandas中选择单列数据作为一个系列。

For example, Suppose we have a data frame :
Name Age  MotherTongue
Akash 21   Hindi
Ashish 23  Marathi
Diksha 21  Bhojpuri
Radhika 20 Nepali
Ayush   21 Punjabi

现在，当我们选择 “母语 “列作为系列时，我们得到以下输出。

Hindi Marathi Bhojpuri Nepali Punjabi

现在，让我们试着用Python来实现这一点。

第1步：创建数据框架。

# importing pandas as library
import pandas as pd
  
# creating data frame:
df = pd.DataFrame({'name': ['Akash', 'Ayush', 'Ashish',
                            'Diksha', 'Shivani'],
                     
                   'Age': [21, 25, 23, 22, 18],
                     
                   'MotherTongue': ['Hindi', 'English', 'Marathi',
                                    'Bhojpuri', 'Oriya']})
  
print("The original data frame")
df

输出:

在Pandas中选择一列数据作为系列

第2步：使用dataframe.column name选择column。

print("Selecting Single column value using dataframe.column name")
series_one = pd.Series(df.Age)
print(series_one)
  
print("Type of selected one")
print(type(series_one))

输出:

在Pandas中选择一列数据作为系列

第3步：使用数据框架[column_name]选择列。

# using [] method
print("Selecting Single column value using dataframe[column name]")
series_one = pd.Series(df['Age'])
print(series_one)
  
print("Type of selected one")
print(type(series_one))