极客教程Python Pandas Series.where
Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.where()函数在输入条件为False时，替换给定系列对象的值。它接受另一个对象作为输入，将用于替换原始对象的值。
语法: Series.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors=’raise’, try_cast=False, raise_on_error=None)
参数 :
cond : boolean NDFrame, array-like, or callable
other:标量，NDFrame，或可调用。
inplace : boolean, default False
axis: int, 默认为 None
level: int, 默认无
errors: str, {‘提高’, ‘忽略’}, 默认提高
try_cast : boolean, default False
返回： wh：与调用者类型相同
例子#1：使用Series.where()函数，当传递的条件不满足时，用一些其他的值替换给定的Series对象中的值。
输出 :
现在我们将使用Series.where()函数来替换那些不满足传递条件的值。
输出 :
正如我们在输出中看到的，Series.where()函数已经替换了所有城市的名字，除了’里约’城市。
示例#2 :使用Series.where()函数，当传递的条件不满足时，用一些其他的值替换给定的Series对象中的值。
输出 :
现在我们将使用Series.where()函数来替换那些不满足传递条件的值。
输出 :
正如我们在输出中看到的，Series.where()函数已经替换了所有不满足所传递条件的值。