在Python中使用NumPy在点x上广播评估一个多项式的系数列

在这篇文章中，我们将看到如何在Python中使用NumPy在点x上广播评估一个多项式的系数列。

numpy.polyval() 方法

numpy numpy.polynomial.polynomial.polyval()方法用于在python中评估一个多项式在x点播过系数的列。计算一个多项式在x位置的值。如果参数x是一个元组或一个列表，它就会变成一个数组；否则，它就被视为一个标量。在这两种情况下，x或其元素必须能够在它们之间以及在c的元素之间进行乘法和加法。如果c是一个一维数组，p(x)的形状将与x相同。如果c是多维的，结果的形状是由张量值决定的。如果张量为真，其形状将是c.shape[1:] + x.shape。如果张量为假，则形状将是c.shape[1:]。值得注意的是，标量有形状（,）。因为在评估中采用了系数中的尾部零，如果效率是优先考虑的，应该避免。

语法: polynomial.polynomial.polyval(x, c, tensor=True)

参数:

• x：类似数组的对象。如果x是一个列表或元组，它将被转换为一个ndarray；否则，它将被视为一个标量。在任何情况下，x或其元素必须能够在它们之间以及与c的元素进行加法和乘法。
• c：类似数组的对象。度数为n的项的系数存储在c[n]中，c[n]是一个系数数组，经过排序，度数为n的项的系数都包含在c[n]中。如果c是多维的，其余的索引列举了无数的多项式。二维例子中的系数可以认为是存储在c的列中。
• tensor：布尔值。如果为真，系数数组的结构被向右拉伸，用1表示x的每个维度。对于这个动作，标量没有维度。因此，x的每个元素都被评估为c中的每一列系数。如果是假的，对于评估，x被分散在c的各列中。True是默认值。

返回：value：返回数组的形状是上面指定的。

示例 1:

使用numpy.array()方法创建一个数组。使用.shape , .dimension和.dtype属性找到数组的形状、尺寸和数据类型。polynomial.polynomial.polyval用于评估x点的多项式，并将其作为tensor设置为true在行中广播。

# import packages
from numpy.polynomial.polynomial import polyval
import numpy as np
  
# Creating an array
array = np.array([[3, 4], [5, 6]])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ", array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ", array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ", array.dtype)
  
# evaluating a polynomial at point x
print(polyval([2, 2], array))

输出:

[[3 4]
[5 6]]
Shape of the array is :  (2, 2)
The dimension of the array is :  2
Datatype of our Array is :  int64
[[13. 13.]
[16. 16.]]

示例 2:

在这个例子中，polynomial.polynomial.polyval被用来评估x点的多项式，并在列中广播，因为tensor被设置为False。

# import packages
from numpy.polynomial.polynomial import polyval
import numpy as np
  
# Creating an array
array = np.array([[3, 4], [5, 6]])
print(array)
  
# shape of the array is
print("Shape of the array is : ", array.shape)
  
# dimension of the array
print("The dimension of the array is : ", array.ndim)
  
# Datatype of the array
print("Datatype of our Array is : ", array.dtype)
  
# evaluating a polynomial at point x
print(polyval([2, 2], array, tensor=False))

输出:

[[3 4]
[5 6]]
Shape of the array is :  (2, 2)
The dimension of the array is :  2
Datatype of our Array is :  int64
[13. 16.]