在Python中对多维数组中的点x进行Legendre级数评估
在这篇文章中,我们将介绍如何使用NumPy在Python中用一个多维系数数组来评估X点的Legendre数列。
示例:
输入:
[[1 2 3 4 5]
[3 4 2 6 7]] at points [4,1]
输出:
[[13.4.]
[18. 6.]
[11. 5.]
[28. 10.]
[33. 12.]]
解释:一个多维的系数阵列。
legendre.legval 方法
在python中,Legendre模块提供了许多函数,如legval,用于对Legendre数列进行算术和微积分操作。它是Legendre类所提供的函数之一。 该方法用于生成 Legendre 数列,该方法在 python 的 Legendre 模块中可用,它返回一个多维系数数组,下面是 legval 方法的语法。
语法 : legendre.legval(x, c, tensor)。
参数:
x:一个列表或元组
c:一个有序的系数数组
tensor:布尔值,可选
返回:新数组。
示例 1:
在这个例子中,我们正在创建一个有5个元素的多维NumPy数组的系数,并显示该数组的形状和尺寸。之后,我们在[4,1]点上对Legendre数列进行评估。
# import the numpy module
import numpy
# import legendre
from numpy.polynomial import legendre
# create array of coefficients with 5 elements each
coefficients_data = numpy.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[3, 4, 2, 6, 7]])
# Display the coefficients
print(coefficients_data)
# get the shape
print(f"\nShape of an array: {coefficients_data.shape}")
# get the dimensions
print(f"Dimension: {coefficients_data.ndim}")
# Evaluate a legendre series at points - [4,1]
print("\nmultidimensional legendre series",
legendre.legval([4, 1], coefficients_data))
输出:
[[1 2 3 4 5]
[3 4 2 6 7]]
Shape of an array: (2, 5)
Dimension: 2
multidimensional legendre series [[13. 4.]
[18. 6.]
[11. 5.]
[28. 10.]
[33. 12.]]
示例 2:
在这个例子中,我们正在创建一个有3个元素的多维NumPy数组的系数,并显示该数组的形状和尺寸。之后,我们在[[1,3,4,5],[3,2,6,7]]点上对Legendre数列进行评估。
# import the numpy module
import numpy
# import legendre
from numpy.polynomial import legendre
# create array of coefficients with 2 elements each
coefficients_data = numpy.array([6,4,7])
# Display the coefficients
print(coefficients_data)
# get the shape
print(f"\nShape of an array: {coefficients_data.shape}")
# get the dimensions
print(f"Dimension: {coefficients_data.ndim}")
h = [[1,3,4,5],[3,2,6,7]]
# Evaluate a legendre series at points - [6,4]
print("\nmultidimensional legendre series",
legendre.legval(coefficients_data,h))
输出:
[6 4 7]
Shape of an array: (3,)
Dimension: 1
multidimensional legendre series [[19. 13. 22.]
[15. 11. 17.]
[40. 28. 46.]
[47. 33. 54.]]